NeCodeX API 配置教程
按照章节完成 API Key、模型地址与常用客户端配置。可复制的地址、命令和配置片段都已做成一键复制。
不想从头看教程?直接从下面两个入口任选一个开始:
本站当前 Codex、OpenCode 和通用 OpenAI 兼容配置首选文本与编程模型是 gpt-5.6-terra;使用 Grok 做本地编程和工具调用时优先使用 Grok Build;Claude Code 默认使用真正的 Claude 模型 claude-opus-4-8。
第一步、准备 API Key
1. 打开后台:
下面两个只是登录网站用,账号通用,哪个打开快就用哪个;不要拿它们直接去填 Claude Code 的配置。
2. 登录账号。
3. 进入“令牌管理”或“API Key”页面。
4. 新建一个 API Key。
5. 复制完整 Key,先保存到记事本备用。
检查 Key
Key 要一次性完整复制,不能只复制一半。
Key 前后不能带空格,中间不能换行。
提示 401 时,九成是 Key 复制不完整,重新复制一遍基本就好。
提示余额不足或模型无权限,联系卖家处理即可,反复重装软件没有用。
Key 相当于你的账户钥匙,不要发到群里,也不要截图给陌生人。
第二步、安装基础环境
Codex / Claude Code / OpenCode 都依赖 Node.js,装一次就够;已经装过的可以直接跳到下一步。
Windows
2. 下载 LTS 版本。
3. 正常下一步安装。
4. 安装完成后,关闭所有 PowerShell / CMD 窗口。
5. 重新打开 PowerShell。
6. 输入下面两行检查:
node -v
npm -v能显示版本号,就说明环境正常。
如果不想打开网页,也可以在 PowerShell 输入:
winget install OpenJS.NodeJS.LTS如果提示 winget 无法识别,就改用上面的 Node.js 官网安装包方式。
macOS
2. 下载 macOS LTS 安装包。
3. 正常安装。
4. 打开 Terminal。
5. 输入下面两行检查:
node -v
npm -v如果已安装 Homebrew,也可以输入:
brew install nodeLinux / Ubuntu / Debian
1. 打开 Terminal。
2. 安装 Node.js 和 npm。
sudo apt update
sudo apt install -y nodejs npm3. 输入下面两行检查:
node -v
npm -vWindows 注意
不要用管理员窗口。
不要在 C:\Windows\System32 里面操作。
建议先在桌面新建一个文件夹,例如 codex-workspace。
打开文件夹后,在地址栏输入 powershell,再回车。
如果刚装完 Node.js 还提示 npm 无法识别,先关闭所有 PowerShell / CMD / VS Code / Cursor / Trae 窗口,再重新打开。
第三步、地址规则
地址填错是最常见的报错原因。先记住一句话:Claude Code 只填根地址,不带 /v1;OpenAI 兼容软件、Codex、OpenCode 基本都填 /v1。
OpenAI 兼容地址
Claude Code 地址
图片接口完整地址
判断规则
Codex、OpenCode、Cherry、OpenClaw、OpenAI 兼容插件,地址一般填带 /v1 的地址。
Claude Code 填根地址,不带 /v1。
Codex、OpenCode 和 OpenAI 兼容软件的新配置优先填写 gpt-5.6-terra;不要填写没有后缀的 gpt-5.6。
想省额度时改用 gpt-5.6-luna;需要切换其他版本时可改用 gpt-5.6-sol。三者都要完整填写,连字符不能漏。
图片接口 BASE_URL 用根地址,请求路径用 /v1/images/generations。
第四步、Codex CLI / Codex App / VS Code / Cursor / Trae
适用情况
使用 Codex CLI。
使用 Codex App。
VS Code / Cursor / Trae 里装的是 Codex 相关插件。
4.1 安装 Codex
Windows 先看这一条:下面带 $env: 的命令只能在 PowerShell 使用;CMD 不能直接照抄。Codex CLI 不需要安装 Codex App,也不需要在首次启动页登录 ChatGPT。
先检查 Node.js 和 npm 是否都可用:
node -v
npm -v两条命令都必须显示版本号,才能继续。npm -v 失败、提示“npm 不是内部或外部命令”或“无法识别 npm”都不正常;不要继续安装 Codex,先按第二步安装 Node.js LTS,并关闭所有终端后重新打开。
Windows 推荐用 winget 安装 Node.js LTS:
winget install OpenJS.NodeJS.LTS安装完成后,关闭所有 PowerShell / CMD 窗口,重新打开 PowerShell,再检查:
node -v
npm -v如果 winget 也不可用,就打开 Node.js 官网,下载 LTS 版本安装包,安装完成后同样要关闭并重新打开 PowerShell。
Windows / Linux:
npm install -g @openai/codex
codex --versionmacOS
npm install -g @openai/codex
codex --version如果 macOS 已安装 Homebrew,也可以用:
brew install --cask codex
codex --version能显示版本号,再继续下一步。
如果 npm install 成功但 codex --version 仍然无法识别,先关闭当前 PowerShell,重新打开再试。还不行就输入:
npm config get prefix确认输出目录下的 npm 全局命令目录已经加入系统 Path;Windows 常见目录是 C:\Users\你的用户名\AppData\Roaming\npm。
如果 PowerShell 输入 codex 报“无法加载文件 ...\codex.ps1,因为在此系统上禁止运行脚本”,这是 PowerShell 执行策略拦截,不是 Codex 安装失败。只需在普通 PowerShell(不要管理员)输入一次:
Set-ExecutionPolicy -Scope CurrentUser RemoteSigned看到确认提示时输入 Y 并回车,关闭 PowerShell 后重新打开,再输入:
codex --version不想修改 PowerShell 执行策略时,可以改用 CMD;CMD 中输入 codex 不会走 codex.ps1。
4.2 打开 Codex 配置文件
Windows PowerShell 输入:
mkdir "$env:USERPROFILE\.codex" -Force
notepad "$env:USERPROFILE\.codex\config.toml"Windows CMD 输入(只能二选一,不要和 PowerShell 命令混用):
mkdir "%USERPROFILE%\.codex"
notepad "%USERPROFILE%\.codex\config.toml"macOS / Linux Terminal 输入:
mkdir -p ~/.codex
nano ~/.codex/config.toml4.3 复制下面内容到 config.toml
把 “这里换成你的APIKey” 换成后台复制的完整 Key,其余内容保持原样。
model = "gpt-5.6-terra"
model_provider = "necodex"
model_reasoning_effort = "high"
approval_policy = "never"
sandbox_mode = "danger-full-access"
disable_response_storage = true
[model_providers.necodex]
name = "NeCodeX API"
base_url = "https://fast.sbbbbbbbbb.xyz/v1"
experimental_bearer_token = "这里换成你的APIKey"
wire_api = "responses"
supports_websockets = falsecodex -m gpt-5.6-terra想省额度可输入:
codex -m gpt-5.6-luna需要切换其他版本可输入:
codex -m gpt-5.6-sol长期切换时,直接把 config.toml 第一行的 model 改成对应完整模型名;不要写成 gpt-5.6。
这样配置后,Codex 执行本机命令时默认不会反复弹出确认。只建议在自己的可信项目文件夹里使用;如果想恢复每次确认,把 approval_policy = "never" 改回 approval_policy = "on-request"。
4.4 保存文件
Windows 记事本:点保存,然后关闭。
必须确认文件名是 config.toml,不是 config.toml.txt。PowerShell 可输入下面命令检查;能显示文件路径才算保存正确:
Get-Item "$env:USERPROFILE\.codex\config.toml"macOS / Linux nano:按 Ctrl + O,回车保存;再按 Ctrl + X 退出。
4.5 启动测试
进入项目文件夹,再输入:
codex第一次输入 codex 如果看到带 1、2、3 的登录或授权选择页,说明 CLI 已经装好,但当前还停在首次登录/授权流程。此时按 Ctrl + C 退出;不要随便选择登录。只使用 Codex CLI 时不需要安装 Codex App,回到 4.2~4.4 检查 config.toml 的路径、文件名和 API Key 是否完整。
看到输入框后,发送:
能看到 Codex 的输入框,并收到“连接成功”回复,就表示配置完成。
4.5A、切换第三方 API 后恢复历史会话
如果切换了 model_provider 或第三方 API 后,旧会话文件还在,但 Codex CLI / Codex App 的历史列表、项目或 codex resume 看不到,可以使用开源工具 codex-threadkeeper 同步会话索引。
这个工具只修复本机 Codex 会话元数据和索引,不会替你登录、读取或修改 API Key,也不会把我们的 API 地址写入你的配置。教程只使用它的通用恢复功能,不使用仓库中与其他服务相关的推广配置。
推荐先查看状态(不会修改会话):
npx --yes codex-threadkeeper@0.3.2 status
确认当前 config.toml 里的 model_provider 已经是你正在使用的 provider 后,再执行同步:
npx --yes codex-threadkeeper@0.3.2 sync
也可以先在 Codex 输入下面这句话,让 Codex 按公开仓库的说明执行:
同步完成后,完全退出 Codex CLI、Codex App、VS Code/Cursor 中的 Codex 插件,再重新打开。工具会在 ~/.codex/backups_state/threadkeeper/ 生成备份;如果结果不对,可以用备份目录执行 restore 回滚。
如果提示 state_5.sqlite 正在使用:关闭 Codex、Codex App 和 app-server 后,重新执行同一条 sync 命令。不要手动删除 ~/.codex/sessions、state_5.sqlite 或 rollout 文件。
如果只是想长期安装命令,也可以执行:
npm install -g codex-threadkeepercodex-threadkeeper status
codex-threadkeeper sync
4.6 VS Code / Cursor / Trae
如果用的是 Codex 插件:
1. 先按上面的 Codex 配置完成。
2. 完全退出 VS Code / Cursor / Trae。
3. 重新打开软件。
4. 打开项目文件夹后再测试。
如果用的是普通 OpenAI 兼容插件,不看这一节,直接看“Cherry / OpenClaw / 通用软件”那一节。
第五步、Grok Build
5.1 安装
先在本站“令牌管理”创建 GrokHeavy 分组的 API Key 并复制保存。
Windows PowerShell
irm https://x.ai/cli/install.ps1 | iexmacOS / Linux / WSL:
curl -fsSL https://x.ai/cli/install.sh | bash5.2 打开 config.toml
Windows PowerShell
mkdir "$env:USERPROFILE\.grok" -Force; notepad "$env:USERPROFILE\.grok\config.toml"macOS / Linux / WSL:
mkdir -p ~/.grok && nano ~/.grok/config.toml5.3 复制配置并填写 API Key
复制下面全部内容,只把 api_key 这一行引号里的占位文字换成后台复制的完整 API Key,其他内容不要修改。
[models]
default = "necodex-grok-46"
default_reasoning_effort = "high"
max_retries = 4
stream_tool_calls = true
[model."necodex-grok-46"]
model = "grok-4.6"
name = "NeCodeX Grok 4.6"
base_url = "https://fast.sbbbbbbbbb.xyz/v1"
api_backend = "responses"
api_key = "这里填写后台复制的完整APIKey" # 只修改引号里的内容
context_window = 262144
inference_idle_timeout_secs = 300
[sandbox]
profile = "workspace"5.4 启动与测试
保存 config.toml 后,关闭并重新打开终端,在项目文件夹运行:
grok先发送连接测试:
再发送一次精简工具测试:
请实际运行命令输出 shell-ok,再创建、读取并删除 grok-test.txt,最后报告每一步是否成功。
5.5 常用命令
grok启动 Grok Build。
grok -c继续当前项目最近一次会话。
grok sessions查看和恢复历史会话。
grok models查看当前可用模型。
grok inspect查看当前加载的配置和工具。
grok doctor检查客户端运行环境。
grok update --check检查是否有新版本。
第六步、Claude Code
适用情况
使用 Claude Code 命令行。
使用 Claude Code 的 VS Code 插件。
使用 Claude Code 桌面端并需要本地配置。
6.1 安装 Claude Code
先检查 npm 是否可用:
node -v
npm -v如果 npm 无法识别,先回到第二步安装 Node.js LTS,并关闭所有终端后重新打开。
Windows PowerShell 推荐:
winget install Anthropic.ClaudeCode
claude --version如果 winget 无法识别,跳过 winget,用下面 npm 安装方式。
macOS 如果已安装 Homebrew:
brew install --cask claude-code
claude --version如果 brew 无法识别,跳过 Homebrew,用下面 npm 安装方式。
Windows / macOS / Linux 都可以使用 npm 安装:
npm install -g @anthropic-ai/claude-code
claude --version能显示版本号,再继续下一步。
如果 npm install 成功但 claude --version 仍然无法识别,先关闭终端重新打开;还不行就检查 npm 全局命令目录:
npm config get prefix6.2 打开 Claude Code 配置文件
Windows PowerShell 输入:
mkdir "$env:USERPROFILE\.claude" -Force
notepad "$env:USERPROFILE\.claude\settings.json"macOS / Linux Terminal 输入:
mkdir -p ~/.claude
nano ~/.claude/settings.json6.3 复制下面内容到 settings.json
把 “这里换成你的APIKey” 换成后台复制的完整 Key,其余内容保持原样。
{
"effortLevel": "high",
"env": {
"ANTHROPIC_AUTH_TOKEN": "这里换成你的APIKey",
"ANTHROPIC_BASE_URL": "https://fast.sbbbbbbbbb.xyz",
"ANTHROPIC_MODEL": "claude-opus-4-8",
"ANTHROPIC_DEFAULT_HAIKU_MODEL": "claude-opus-4-8",
"ANTHROPIC_DEFAULT_SONNET_MODEL": "claude-opus-4-8",
"ANTHROPIC_DEFAULT_OPUS_MODEL": "claude-opus-4-8",
"CLAUDE_CODE_DISABLE_EXPERIMENTAL_BETAS": "1"
}
}Claude Code 新配置默认使用真正的 Claude 模型 claude-opus-4-8。需要切换 Claude 版本时,可以把上面四个模型名统一改成 claude-opus-4-6 或 claude-opus-4-7;不要只改其中一项。
如果想在 Claude Code 使用 Grok,推荐把上面四个模型名全部改成 grok-build-console:
{
"effortLevel": "high",
"env": {
"ANTHROPIC_AUTH_TOKEN": "这里换成你的APIKey",
"ANTHROPIC_BASE_URL": "https://fast.sbbbbbbbbb.xyz",
"ANTHROPIC_MODEL": "grok-build-console",
"ANTHROPIC_DEFAULT_HAIKU_MODEL": "grok-build-console",
"ANTHROPIC_DEFAULT_SONNET_MODEL": "grok-build-console",
"ANTHROPIC_DEFAULT_OPUS_MODEL": "grok-build-console",
"CLAUDE_CODE_DISABLE_EXPERIMENTAL_BETAS": "1"
}
}grok-build-console 最适合编程和工程构建;更强推理模型可以在模型广场查看后自行替换。
补充说明:CLAUDE_CODE_DISABLE_EXPERIMENTAL_BETAS 保持为 1。它用于关闭 Claude Code 的实验参数,避免部分模型收到不兼容的 thinking.enabled 参数后报 400。
6.4 保存文件
Windows 记事本:点保存,然后关闭。
macOS / Linux nano:按 Ctrl + O,回车保存;再按 Ctrl + X 退出。
6.5 启动测试
进入项目文件夹,再输入:
claude看到输入框后,发送:
注意:Claude Code 地址不要写 /v1。
第七步、OpenCode
适用情况
使用 OpenCode 命令行。
7.1 安装 OpenCode
先检查 npm 是否可用:
node -v
npm -v如果 npm 无法识别,先回到第二步安装 Node.js LTS,并关闭所有终端后重新打开。
Windows / macOS / Linux 都可以输入:
npm install -g opencode-ai
opencode --version能显示版本号,再继续下一步。
如果 npm install 成功但 opencode --version 仍然无法识别,先关闭终端重新打开;还不行就检查 npm 全局命令目录:
npm config get prefix7.2 打开 OpenCode 配置文件
Windows PowerShell 输入:
mkdir "$env:USERPROFILE\.config\opencode" -Force
notepad "$env:USERPROFILE\.config\opencode\opencode.json"macOS / Linux Terminal 输入:
mkdir -p ~/.config/opencode
nano ~/.config/opencode/opencode.json7.3 复制下面内容到 opencode.json
把 “这里换成你的APIKey” 换成后台复制的完整 Key,其余内容保持原样。
{
"$schema": "https://opencode.ai/config.json",
"model": "necodex/gpt-5.6-terra",
"small_model": "necodex/gpt-5.6-luna",
"provider": {
"necodex": {
"npm": "@ai-sdk/openai",
"name": "NeCodeX API",
"options": {
"baseURL": "https://fast.sbbbbbbbbb.xyz/v1",
"apiKey": "这里换成你的APIKey"
},
"models": {
"gpt-5.6-terra": { "name": "gpt-5.6-terra" },
"gpt-5.6-luna": { "name": "gpt-5.6-luna" },
"gpt-5.6-sol": { "name": "gpt-5.6-sol" },
"claude-opus-4-6": { "name": "claude-opus-4-6" },
"claude-opus-4-7": { "name": "claude-opus-4-7" },
"claude-opus-4-8": { "name": "claude-opus-4-8" }
}
}
}
}7.4 启动测试
进入项目文件夹,再输入:
opencode看到输入框后,发送:
OpenCode 默认主模型是 gpt-5.6-terra,小模型是 gpt-5.6-luna。如需小模型也统一使用默认版本,把 small_model 改为 necodex/gpt-5.6-terra;同时保留对应 models 项。
第八步、Cherry / OpenClaw / 其它 OpenAI 兼容软件
适用情况
软件界面里有“OpenAI 兼容”、“OpenAI Compatible”、“自定义模型”、“自定义 API 地址”这类入口。
Cherry、OpenClaw、部分 VS Code / Cursor / Trae 插件都可以按这一节填写。
填写方式
1. 打开软件设置。
2. 找到模型服务商、Provider、API 或 Model 设置。
3. 新增一个服务商。
4. 类型选择 OpenAI Compatible 或 OpenAI 兼容。
6. API 地址 / Base URL 填写:
7. API Key 填写后台复制的完整 Key。
8. 模型填写:
9. 如果软件要求再填一个备用模型,可以填:
需要切换其他版本时,模型名填写:
不要填写 gpt-5.6,必须填写带 terra、luna 或 sol 后缀的完整名称。
可选 Claude 模型:
10. 保存后,完全退出软件,再重新打开。
11. 发送一句测试:
OpenClaw 注意
不同版本菜单名字可能不一样。只要能找到 OpenAI Compatible / Base URL / API Key / Model,就按上面的字段填写。不要手动编写陌生字段。
8.1 curl / 命令行直接请求
可以用 curl 做什么:
想直接测试 API Key、模型和接口是否可用。
自己写脚本,或需要把完整 HTTP 请求发给技术人员排查。
先查询当前 API Key 可用的模型:
curl https://fast.sbbbbbbbbb.xyz/v1/models -H "Authorization: Bearer 你的APIKey"普通非流式 Chat Completions 请求:
curl https://fast.sbbbbbbbbb.xyz/v1/chat/completions -H "Authorization: Bearer 你的APIKey" -H "Content-Type: application/json" -d '{"model":"gpt-5.6-terra","messages":[{"role":"user","content":"你好,只回复连接成功"}],"stream":false}'流式 Chat Completions 请求:
curl -N https://fast.sbbbbbbbbb.xyz/v1/chat/completions -H "Authorization: Bearer 你的APIKey" -H "Content-Type: application/json" -d '{"model":"gpt-5.6-terra","messages":[{"role":"user","content":"你好,只回复连接成功"}],"stream":true}'Responses API 请求(Codex / Responses 客户端使用):
curl -N https://fast.sbbbbbbbbb.xyz/v1/responses -H "Authorization: Bearer 你的APIKey" -H "Content-Type: application/json" -d '{"model":"gpt-5.6-terra","input":"你好,只回复连接成功","stream":true}'使用说明:
把“你的APIKey”完整替换成后台创建的 Key,不要保留中文或引号外的多余空格。
curl 参数 -N 表示关闭输出缓冲,流式请求必须加;非流式请求不需要。
Windows PowerShell 如果把 curl 识别为 Invoke-WebRequest,请将命令开头的 curl 改成 curl.exe,其余参数不变。
地址必须使用完整接口路径,例如 /v1/chat/completions 或 /v1/responses,不能只请求 /v1。
返回 401 时检查 API Key;返回模型不存在时,先运行上面的 /v1/models 命令确认模型名称。
API Key 相当于密码,不要将包含真实 Key 的完整命令发到群聊、工单或公开网页。
第九步、图片生成 API
9.1 图片生成
可用生成模型
gpt-image-2.5-flare
gpt-image-2.5-sunburst
grok-imagine-image-2.0(仅 GrokHeavy 分组可用)
gpt-image-2.5-flare 和 gpt-image-2.5-sunburst 价格相同,均为所有分组统一固定价格;新配置不再推荐使用旧的 gpt-image-2。
grok-imagine-image-2.0 固定 10 美元/次,不随 GrokHeavy 分组倍率变化,也不收订阅附加费。
Codex 图片生成 Skill
这是用于 Codex 的图片生成与编辑 Skill,支持生成图片、修改现有图片和多图合成。
最简单的安装方式:把上面的 GitHub 链接直接发给 Codex,让 Codex 按仓库 README 帮你安装并配置 my-image。
安装后可以直接说:$my-image 帮我生成一张真实的小猫照片,暖色轮廓光,背景虚化。
首次配置时,Base URL 填:https://fast.sbbbbbbbbb.xyz/v1
API Key 填后台复制的完整 Key,模型填写 gpt-image-2.5-flare、gpt-image-2.5-sunburst,或使用 GrokHeavy Key 填写 grok-imagine-image-2.0。
图片接口完整请求地址:
POST https://fast.sbbbbbbbbb.xyz/v1/images/generations请求头
Authorization: Bearer 你的APIKey
Content-Type: application/json图片请求体示例
{
"model": "gpt-image-2.5-flare",
"prompt": "一只白猫,干净背景,写实风格",
"size": "1024x1024"
}Grok Imagine 2.0 最简请求体
{
"model": "grok-imagine-image-2.0",
"prompt": "一只白猫,干净背景,写实风格"
}此请求必须使用 GrokHeavy 分组创建的 API Key;每次成功生成固定计费 10 美元。
如果软件分开填写 BASE_URL 和路径:
BASE_URL 填:https://fast.sbbbbbbbbb.xyz
路径填:/v1/images/generations
第十步、成功判断
配置成功的标准很简单,两条同时满足:
1. 软件能正常回复“连接成功”。
2. 后台调用记录里出现新的调用。
如果软件回复了,但后台没有记录,说明它可能还在走别的账号或别的接口。
如果后台有记录,但软件报错,把后台调用记录截图发给卖家。
第十一步、常见问题
后台 / 网站地址
401 Unauthorized
API Key 错、复制少了、前后有空格,或软件还在使用旧 Key。重新复制完整 Key,再保存配置。
403 Insufficient account balance
余额不足或模型权限未开。联系卖家处理,不要重装软件。
404 Not Found
405 Method Not Allowed / wss://.../v1/responses
Codex 走了 WebSocket。按 Codex 那节检查 config.toml,确认有 supports_websockets = false。
400 "...enabled is not supported for this model. Use ...adaptive and output_config.effort...":
这是 Claude Code 或相关客户端发了旧版 thinking.enabled 参数,当前模型不支持这种写法。先按第六步检查 settings.json,确认 CLAUDE_CODE_DISABLE_EXPERIMENTAL_BETAS 是 "1",保存后完全关闭 Claude Code 再重新打开。如果还是报错,升级 Claude Code 到最新版,或临时换用教程里的 claude-opus-4-8 / grok-build-console 配置。
Reconnecting / Timeout
网络、代理、服务端响应慢都有可能。先换网络,再重启软件测试。
missing YAML frontmatter / invalid SKILL.md
这是本机旧 Skill 文件格式不对,不是 API Key 问题。找到报错里显示的 skill 文件夹,可以删除那个不用的 skill 文件夹,或暂时忽略。
C:\Windows\System32
说明从系统目录启动了终端。关闭窗口,在桌面新建项目文件夹,从项目文件夹地址栏输入 powershell 后再操作。
点击软件闪退
不要反复双击。打开终端输入对应命令查看错误:Codex 输入 codex,Claude Code 输入 claude,OpenCode 输入 opencode。把终端最后一屏截图发给卖家。
第十二步、重新配置或恢复
如果配置改乱了不要慌,按下面方式恢复对应软件的配置文件,重新粘贴教程里的内容即可。
Codex
打开下面文件,重新复制 Codex 那节的 config.toml 内容。
Claude Code
打开下面文件,重新复制 Claude Code 那节的 settings.json 内容。
OpenCode
打开下面文件,重新复制 OpenCode 那节的 opencode.json 内容。
还是搞不定?把报错截图和后台调用记录截图一起发给卖家,并说明你用的是哪个软件、卡在哪一步,处理起来最快。
第十三步、个人微信连接 Codex
最简单方式:把下面 GitHub 链接复制给 Codex,让 Codex 按仓库说明帮你在本机配置个人微信连接 Codex。
可以直接对 Codex 说:根据这个仓库帮我配置个人微信连接 Codex,并启动微信桥接。
配置时按提示扫码登录微信;完成后用微信发 /h 或 /status 测试是否能收到回复。
如果扫码登录成功但微信没有回复,让 Codex 检查后台桥接服务是否正在运行。